冶金 Harness
模型工程机器学习运行正常

力学性能预测

由成分和工艺参数预测抗拉强度、屈服强度、延伸率和硬度,为工艺窗口提供数值依据。

能力组
模型工程
承载组件
机器学习模型
关联智能体
2 个
同组能力
5 项

它是什么

以历史炉次数据训练,控制要点中的回火窗口即由该类模型给出(示例:428 炉次训练,MAE 0.7 HRC),也用于成分设计的候选排序。

关键要点

输入

化学成分 · 加热/轧制/冷却/热处理参数

输出

Rm · Rp0.2 · A · 硬度,附置信区间