智能体进钢厂，每一步都受控
基于 AI 原生钢厂架构与 openJiuwen 构建。这里汇集营销、研发、生产与治理场景智能体，以及背后的技术能力和通用平台，点击任一模块查看介绍。
冶金业务场景
营销、研发、生产三条业务链首尾相接，治理智能体盯住关键动作
研发域 · 工艺研发线与新材料研发线
研发设计重点
工艺研发把技术要求落成协议和控制要点；新材料研发沿「成分 → 工艺 → 组织 → 性能」逆向设计，先算后试。
技术需求解析智能体
把答复文档或研发任务解析成力学、工艺、尺寸要求，并识别风险点。
技术协议生成智能体
检索可复用的历史协议，只对差异项微调，差异项逐条弹出强制评审。
控制要点生成智能体
协议拆解后，由性能预测模型和仿真给出工艺窗口，生成指导生产的控制要点。
新工艺研究智能体
汇总过程能力、缺陷与客户异议，做归因分析，把改进结论回写方案设计。
智能仿真智能体
自动建模并调度炼钢、连铸、轧制、冷却与相变仿真，以算代试做前置筛选。
文献·知识管家
即搜即用的文献、专利与材料数据库，复用成功与失败的历史研发案例。
成分工艺设计智能体
沿「成分 → 工艺 → 组织 → 性能」逆向设计，批量生成候选成分与工艺路线。
实验设计智能体
用主动学习挑选最有信息量的实验点，减少真空冶炼和热模拟试验次数。
销售域 · 询单到答复
营销答复
把客户询单变成一份带推荐牌号、报价、交期和替换方案的答复文档，作为研发的输入。
生产域 · 工艺落地
生产执行
把技术协议和控制要点解析成工艺参数，生成工艺卡，低置信度项交人工复核后下发 MES。
MAJ · 事件触发，不参与正常求解
治理智能体
不参与正常求解，由事件触发。关键 Action 进入生产系统之前，依次经过监测、取证和裁决。
冶金技术能力
AIP 管住动作，三类工程能力支撑场景
编排、准入、权限与审计
AIP 驾驭层核心
所有跨层交互的唯一通道。大模型的推理结果要变成生产系统里的动作，必须在这里经过准入、校验与留痕。
任务规范与编排
把任务写成契约，按本体寻址激活所需的数据与模型，再分派推理和计算。
执行准入
写入生产系统的 Action 都要类型化，校验前后置条件、互斥、时效、版本与工况。
权限管理
allow / ask / deny 三态权限中断，正在补齐用户、岗位与智能体身份的贯穿。
Trace 全链路记录
每次推理、工具调用、人工决策和分支选择都被记录，可从结果回溯到原始询单。
机理约束校验
工艺红线和参数域写进本体，越界的参数在进入生产系统前被拦截。
审计与回退
审计日志不可篡改，已下发的 Action 可以按版本回退或执行补偿。
冶金领域的计算模型
模型工程
工艺窗口、性能、缺陷这类数值判断交给经过验证的领域模型，不让大模型估算。
金相组织识别
对金相照片自动评级晶粒度、非金属夹杂物、带状组织，识别相组成。
表面缺陷检测
在线识别板坯和带钢表面的裂纹、结疤、划伤、氧化铁皮压入等缺陷。
力学性能预测
由成分和工艺参数预测抗拉强度、屈服强度、延伸率和硬度，为工艺窗口提供数值依据。
转炉终点碳温预测
根据铁水条件、副原料和吹炼过程预测终点碳含量与钢水温度，减少补吹。
高炉炉温预测
以铁水硅含量为炉温指标，提前预测炉温走势，辅助调剂。
连铸漏钢预报
根据结晶器热电偶温度模式识别粘结，在漏钢发生前报警降速。
构建、评测与进化
智能体工程
三类人用三种方式构建智能体，用业务结果评测，在受控条件下持续进化。
解析、沉淀与回流
知识工程
把标准、协议、工艺卡和每一次成败经验变成可检索、可追溯、可复用的知识资产。
通用能力组件
跨场景复用的平台
构建智能体与本体
通用平台
场景智能体在 openJiuwen 低码开发平台上构建发布，它们依赖的冶金本体在本体建模开发平台上维护。